12 月初，北师香港浸会大学文化与创意学院举办 FUTURE+ 系列讲座，邀请到两位知名学者 Prof Siau Keng Leng 及Prof Fiona Nah，从人工智能（AI）技术发展、沉浸式虚拟体验以及其对社会、经济和认知心理的影响等多维度进行了深入探讨。讲座旨在为学界及实践界呈现 AI 与元宇宙在创意产业、社会服务及未来生活中的研究前沿与应用趋势。

 人工智能发展与社会经济议题 

Prof Siau 从 AI 技术演进出发，系统阐释了 狭义人工智能（Narrow AI）、通用人工智能（AGI）及超级智能（Super Intelligence, ASI） 的特征与发展逻辑。他指出，AGI 的出现将触发智能系统指数级增长，对社会与经济结构带来深远影响。

Prof Siau Keng Leng

在创意产业与金融科技领域，Prof Siau 展示了 AI 在内容生成（音乐、图像、视频）、投资分析、风险管理及客户服务中的应用案例，强调 AI 对就业结构、社会分工及经济治理模式的潜在重构。他进一步探讨了 普遍基本收入（UBI） 与人口老龄化背景下人类动机与社会适应问题，指出“能够有效与 AI 协作的能力，比单纯理解 AI 技术更为关键”，并呼吁社会、企业与政策制定者提前应对 AI 对就业和经济体系的影响。

 沉浸体验/心流研究与人类心理机制 

Prof Fiona Nah 聚焦数字环境中的沉浸式体验与心流状态（Flow），探讨虚拟环境对认知、情感及行为意向的作用。她指出，即使物质条件得到充分满足，人类仍会因社会地位与自我实现需求而从事工作或学习，说明 基本收入（Universal Basic Income, UBI）并不能完全替代人的内在动机。讲座中，她回应了关于社会过于舒适可能带来新问题的讨论，强调未来社会需通过 心流体验与幸福感的设计维持心理活力与社会参与。

Prof Fiona Nah

Prof Nah 详细介绍了心流体验的核心机制：技能与挑战匹配、清晰目标与即时反馈、高度专注与认知控制，以及内在动机与外在激励的协同作用。心流可在游戏、音乐、运动及虚拟创作等情境中触发，带来自我奖励及正向社会行为（如帮助他人）。由于 Flow 是动态过程，传统问卷难以完全捕捉，其团队采用 脑电（EEG）监测、问卷与虚拟实验环境 等多模态方法进行动态评估，为教育、医疗及社会服务提供数据驱动的设计参考。

在虚拟环境应用方面，Prof Nah 的研究表明，高度沉浸的 3D 虚拟环境能够增强用户参与感与 Flow 体验，但可能干扰信息加工与品牌认知；而 2D 虚拟环境有助于信息集中传递。她进一步指出，通过优化 Flow 体验设计，虚拟环境可提升用户行为意向（如品牌认知、访问或购买意愿），为创意产业及社会服务提供科学指导。

北师港浸大常务副校长 Prof Patrick CHAU 与 文化与创意学院院长Prof Eugene CH'NG 为两位嘉宾颁发礼品

讲座不仅为学院师生展示了新技术的前沿应用，也为课程教学、创意实践和科研探索提供了启示。通过跨专业的学术交流，师生能够以新的视角运用已有知识，并探索更多潜在可能性。例如，两位讲者均强调 AI 与元宇宙应用的伦理、隐私及数据安全挑战。Prof Siau 提醒，AI 自动化可能重塑就业与职业结构，社会需提前应对技术替代与资源分配问题；Prof Nah 强调，即使 AI 可展现同理心，其与人类情感的本质差异仍需在系统设计中谨慎处理。此外，她提出技术应用不仅影响个体行为，也将塑造社会伦理与认知模式，提示学界和产业界在设计 AI 与虚拟体验时需兼顾心理机制、行为动机与社会价值。